自闭症是一种广泛性发育障碍疾病,全世界范围内自闭症患者的确诊量逐年增加,随着人们对自闭症认知研究的深入,对患者采取以应用行为分析（Applied Behavior Analysis,ABA）为代表的早期干预措施被证明是最有效的治疗方式之一。然而由于专业治疗人才的缺失,大量患者在儿童时期无法接受到及时的康复干预训练,从而错过了疾病治疗的关键时期。为了缓解这种现象,本文以ABA教学理论为指导,结合软件工程中的相关技术设计并实现了一款自闭症认知训练应用,为自闭症患儿提供能在家庭环境下即可获取的专业、便捷的卡片认知训练教学课程,及时提升孩子的认知能力。当前相关研究表明利用信息技术的软件应用能够有效帮助自闭症儿童进行康复干预训练,通过对国内自闭症教育相关应用的调研,课题了解到已有的自闭症辅助教学类应用功能有限,并未遵从相应的标准规范,因此教学效果难以保证。而相关的平台类应用则是专注于构建社区、推送课程,并未直接为自闭症儿童及其家庭提供具体的训练教学服务。本课题参考了自闭症个训课堂上的卡片认知训练教学过程和ABA中回合式操作教学法（Discrete Trial Teaching,DTT）,规范并设计了相关应用的教学流程和交互方式,从而保证了应用中教学训练的专业性与合理性,完成了对卡片认知教学活动的自动化和信息化。该应用以React Native作为应用端框架,构建了满足多种自闭症教学需求的功能模块,并提出基于MobileNets的认知教学卡片识别模型（识别准确率91.15%,平均识别时延低于90ms）满足教学过程中对卡片识别功能的要求。在通过系统性的测试后,最终所开发的应用符合课题需求,能够帮助自闭症儿童接受到有效的卡片认知训练。本文通过对DTT中教学回合的拆解和对卡片识别技术的运用,开发出了一款能够为自闭症儿童提供提供专业卡片认知训练教学服务的移动应用。应用在使用过程中会收集相关教学过程数据以构建符合自闭症孩子认知特征的学习数据库,为未来自闭症康复教育领域的相关研究提供数据基础。此外,该应用从设计到实现的整个流程也能够为后续其他ABA教学课程的信息化提供思路和方向。