我国自二十世纪八十年代全面恢复保险业务以来,保险业发展迅猛。近几年来,保险市场主体急增,市场竞争空前激烈,竞争加快了市场及保险产品的开发和服务质量的提高。机动车辆保险业务作为我国财产保险中的重要支柱,多年来一直占财产险业务收入的60%以上。2008年度统计数据显示,我国车险保费收入为1702.5亿元,占财产险公司业务比重为69.6%,稳居产险业第一大险种。但是,随着车险市场的快速增长,车险业务的盈利形势却越来越严峻。由于我国车险刚刚起步,各个管理环节尚不完善,导致车险出险频率较高,车险赔付率居高不下,严重超出预定的赔付率上限。车险“高保费、高赔付、低效益”的经营现状,对整体业务的健康、可持续发展产生了巨大的消极影响。从赔付率来看,车险行业的总体赔付率在60%左右。因此,在机动车辆保险业务中加强风险控制,分析与车险赔付风险相关的影响因素,降低车险赔付率,不仅对保险公司的经营管理有着极大的指导意义,而且对于发扬保险保障功能,维护社会稳定,构建和谐社会都有着非常重大的现实意义。本文首先介绍了我国车险市场的发展及现状,指出加强车险赔付的风险控制迫在眉睫。进而分析了影响车险赔付概率的主要影响因素,在此基础上,介绍了研究车险赔付概率的主要方法并决定选择Logistic回归模型进行实证研究。最后利用山东省某财险公司2008年承保的一年期机动车辆商业保险的真实业务数据,根据保单信息、车辆信息、投保人信息及理赔信息,运用Logistic模型,分别对车险个人险和团体险建立了赔付概率的预测模型,然后根据模型具体分析了不同因素对赔付概率的影响程度。最后对模型进行了检验,验证了模型的精确度。