在建筑工程当中,由于设计施工和使用等原因,会使得混凝土建筑结构产生裂缝,这些裂缝会对混凝土建筑结构的安全性、耐久性和美观性带来不利影响。在裂缝宽度值达到结构最大限值时,会使得建筑结构遭到破坏。大量的科研和实验证明混凝土建筑结构会不可避免的出现裂缝,大部分的混凝凝土建筑结构都是带裂缝工作的。因此基于这个特点,我们可以通过混凝土结构中出现的裂缝的形态、长度、宽度、深度等特征信息,从而可以判断建筑结构的工作状态和安全状态。科学合理的分析建筑结构裂缝,对建筑结构评价、安全监测、修复加固等过程具有极为重要的意义。本文通过对混凝土表面裂缝进行图像采集,获得裂缝数字图像,然后对数字图像进行滤波降噪、增强对比度、阈值分割等处理,获得较为清晰地混凝土裂缝图像。本文采用的是基于数字图像处理技术对混凝土表面裂缝进行识别提取的过程,并对混凝土裂缝特征信息进行分析与计算。通过对混凝土表面裂缝进行图像采集,获得裂缝数字图像,然后对数字图像进行滤波降噪、增强对比度、阈值分割等处理,获得较为清晰地混凝土裂缝图像。本文提出了一种基于灰度图二值化的阈值分割算法,并采用Canny边缘检测方法为后续处理提供了高清晰度的图像。得到混凝土裂缝边界曲线之后,采用像素计算方法对提取到的边缘进行裂缝宽度计算。对最大裂缝宽度和平均裂缝宽度的检测精准度分别为 95.81 %和 92.81%最后,本文利用Matlab开发平台,采用面向对象的编程设计方法,该数字图像裂缝检测系统结合图像采集系统,可以实现自动化实时处理过程可以较好地提高混凝土裂缝检测效率。具有传统检测手段不具备的优势,结合了计算机图像处理技术,可以实现数字图像处理技术的优势。基于数字图像技术的裂缝检测方法还可应用于国防、航空航天、机械制造等其他领域中。