基于神经网络的油浸式变压器故障诊断分析

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电网在电力系统中承担着输、变、配电三个部分的责任,而主变压器是整个电网的心脏,它在电网中使用频繁,但也是发生事故较多的设备,它的运行情况关系着电网的安全运行和经济效益。当主变压器发生故障时,将影响和威胁到电网的安全和稳定运行,所以利用对主变压器的故障诊断来减少或避免事故的发生非常重要。根据研究主变压器的故障现象、原因和故障的检测技术,从而进一步分析其中最重要、最常用的方法—油中气体色谱分析法,通过研究气体的组成成分、气体特性、产气速率,把变压器内部故障分为过热和放电故障两类,用特征气体法和三比值法来
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本文研究大跨度斜拉悬索桥在空气动力作用下的气动弹性失稳机理。基于Scanlan气动自激力理论,采用有限体积法利用Fluent软件嵌入自编UDF程序分别对流线型断面桥梁及钝体型断面
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按内部主网络的供电方式,微网可分为交流微网、直流微网和交直流混合微网。其中,交直流混合微网可有效整合交流微网和直流微网的优势,可提供更为灵活的供用电方式,不仅可有效降低整个供用电系统的设备成本,还可提高其运行调控水平,已成为微网技术发展的热点之一。而随着智能电网建设,为满足分布式电源、储能装置种类和负荷类型的多样化发展,计及源-荷互动的优化运行问题研究将成为交直流混合微网研究中的一个难点。本文围绕