基于数据包络分析法的科技创新能力评价研究

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纵观世界经济发展,科学技术已成为各国经济增长的重要源泉,科技创新能力的高低直接影响一个地区的经济发展水平。虽然江苏省是中国的经济大省之一,但其科技创新能力与发达省市之间仍然存在差距,因此如何提高江苏省科技创新能力是一个具有理论和现实意义的重要课题。本文正是在这样的背景下,通过建立科技创新能力评价指标体系对江苏省的科技创新能力进行综合评价。首先,本文在国内外众多学者研究的基础上,界定了科技创新、科技创新能力的概念,阐述了科技创新能力评价的意义。对科技创新能力的影响因素进行分析后,结合全国科技进步监测指标体系,从科技创新环境、科技创新资源、科技创新成果和经济效益四个方面初步构建了科技创新能力评价指标体系。然后,选取江苏省为实证分析对象,以2006-2010年为研究时间段,运用灰色关联度法、相关分析法、变异系数法对科技创新能力指标进行二次筛选,最终以科技创新投入和科技创新产出作为一级指标,构建适合于江苏省的科技创新能力评价指标体系,并从这两个方面对江苏省科技创新能力指标数据进行纵向分析,与国内六个发达省市进行横向比较。同时,选择数据包络分析法(DEA)中的C2R模型计算江苏省13个省辖市科技创新能力的综合效率值,通过“被参考次数”鉴别各省辖市科技创新能力DEA有效的稳定程度;采用BC2模型探讨各省辖市纯技术效率和规模效率对综合效率的影响。最后,本文以省际和省内科技创新能力比较分析结果为基础,深入剖析江苏省科技创新能力存在的问题,有针对性地提出了促进江苏省科技创新能力发展的对策。
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