以用户为中心的设计理念是现代设计的基础理念之一,人们越来越看重对产品的感性认知,产品设计师对产品的设计过程也就显得尤为重要。然而在工业时代,人们一直在谋求代替设计师,却不是辅助设计师。虽然如今的生产资料非常发达,机器智能的飞速发展可以在一定程度上对创新有着较好的推动作用,但仍不足以取代设计师的地位,对设计师进行辅助的知识也必不可少。本研究则是在汽车造型设计领域寻求辅助设计师进行汽车造型设计的手段。本文首先在基因网络的基础上对汽车造型进行分析。通过对148辆汽车建立模型,得出106个汽车尺寸节点,对统计出的数据进行分析,计算节点之间的相关度,得到汽车造型的基因网络,进而得到中心性节点、敏感性节点以及节点集团等信息。通过对上述信息的分析,最后得出汽车造型的关键节点,独立节点,被动节点,次要节点等信息,并找出这些节点之间的潜在联系,提供给设计师以辅助其进行汽车造型设计。然后在复杂网络的研究基础上对用户感性评价词汇进行分析,找出用户意象的想要程度及相关关系,并得到少数用户意象作为设计研究的目标。首先在文献中筛选出20组感性评价词汇,让52名被调查者针对130张汽车图片对每组词汇进行评分,统计出评分表,计算每组感性评价词汇的相关度,从而得到感性评价词汇的复杂网络,进而得到其中心性节点、敏感性节点以及节点集团等信息,并对感性评价词汇进行聚类分析。对得到的信息进行整合分析,最后得出六组关键的感性评价词汇,并分析感性评价词汇之间存在的关系。最后对两部分得出的信息进行整合,得到对设计师在进行汽车造型设计时有一定辅助作用的宏观知识。