基于交叉权重的两阶段数据包络分析公共权重模型研究

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数据包络分析(DEA)自发展以来,公共权重法在单阶段DEA模型中就应用广泛,但其在两阶段DEA模型中却少见。本文以两阶段DEA模型为研究对象,基于单阶段DEA模型中公共权重法研究的理论背景,试图将公共权重法引入到两阶段DEA模型中,为具有两阶段特征的实际生产系统提供更加合理的效率评估方法。因此,本研究具有较强的理论意义和实际应用价值。本文基于已有两阶段DEA模型研究,指出两阶段DEA主要模型的缺陷。以乘积模型为基础,研究了两阶段DEA模型中最优权重不稳定问题、最优权重零元素问题和决策单元(DMUs)之间可比性问题。优化重组创新提出了最优权重稳定性模型及其扩展模型,并在此基础上构建了两阶段DEA公共权重模型。应用银行案例对模型的可靠性进行验证,对比分析结果表明,最优权重稳定性模型解决了传统两阶段DEA模型的不足,能够确保所有DMUs最优权重的稳定性,同时也不出现零元素。两阶段DEA公共权重模型能为所有DMUs找到一组尽可能接近所有最优权重的公共权重,因而其评估过程和最终结果相比类似模型的可靠性更强。公共权重模型以找到的公共权重作为所有DMUs的统一评判标准,因而它不同于加法模型依据子阶段权重系数来使得某一阶段占优于另一阶段,从而使得子阶段之间的本身竞争公平。因此,两阶段DEA公共权重模型在效率评估、排序比较上相比以往两阶段DEA模型更加公平、合理、可靠。
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