近年来,随着Internet的飞速发展,越来越多的研究机构、团体以及个人开始注意到网络,并通过它来发布信息、查找信息。尽管Internet上有海量的信息,人们还是常常感到不能够找到自己想要找的信息。那么,如何使被管理信息资源具有应用程序可以理解的含义,方便用户进行信息检索,这成为一个很关键的问题。 知识本体(Ontology)是共享概念的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。RDF/RDFS是一个完整的形式化系统,具备BNF形式语法、基于模型理论的形式化语义,是一个完备、可靠的形式化系统。通过这些,保证了RDF描述语义推理的形式正确性,保证了应用程序对RDFS描述的知识本体的语义解释。 本文首先简单介绍了信息检索系统的分类及其性能指标,语义万维网的体系结构,本体的概念。然后对知识本体与资源语义以及资源语义描述形式系统进行了深入分析和研究。并研究了本体构建的规则。利用RDFS构建和开发了计算机领域本体,通过建立概念、概念之间的继承、实例以及多种约束关系表达了高度共享和重用的计算机领域知识。并提出了概念相似度、相关度计算,解决了传统知识表示中定性概念之间相似性和相关度量化计算的问题。在领域本体模型中,本文利用概念之间的语义距离进行概念相似度和相关度计算。这样来实现基于本体的智能信息检索,可以充分挖掘领域知识本体所提供的背景知识,通过RDFS语义推理以及相似度和相关度计算,在已有的资源描述库中找到与用户需求语义相关的内容,实现相关信息的语义融合。提高信息检索的效率。