语义Web服务(Semantic Web Serivces)技术通过使用本体为Web服务的描述提供语义信息,使Web服务能够为机器所理解成为可能,并且为Web服务的自动发现提供了技术基础。本文以Web服务中的服务发现问题为出发点,在面向服务体系结构和语义Web服务技术的基础上,对在大规模分布式环境下如何进行语义Web服务的发现展开了深入的研究。本文在对现有P2P网络技术和Web服务发现技术研究的基础上,分析了P2P网络的特点和语义Web服务描述的特点,提出了用于语义Web服务发现的混合P2P网络。混合P2P网络,是结合现有的结构化和非结构化P2P网络的理论成果,把自组织网络中的小世界现象引入到结构化P2P网络Chord模型中,构造的一个融合网络。本文首先在无结构P2P网络中存在的小世界现象的基础上提出了节点兴趣度指标并给出了该指标的一种计算方法。节点兴趣度用于在无结构网络中快速发现节点感兴趣的资源。然后,基于节点兴趣度指标提出了一种无结构P2P网络上的资源发现模型InterestedNodeModel。在基于InterestedNodeModel的网络中,每个节点通过计算所有查询经由节点的“兴趣度指标”来不断修正自己的路由表,从而将搜索请求转发给其中最为感兴趣的一个或几个节点以期更快的发现资源。在接下来的工作中,把小世界的思想引入到结构化P2P网络Chord中,通过添加兴趣邻居表改造Chord,构造了一种具有更快的资源发现能力的混合P2P网络拓扑结构INCP。基于INCP和语义Web服务描述的特点,本文提出了在INCP网络中的语义Web服务发现方法,并通过仿真实验验证了该混合P2P网络在语义Web服务发现的过程中具有更好的性能和更高的效率。