城市道路拥堵状况日益严峻，主要成因是现有的交通环境、交通设施及交通工具与人口增长、频繁出行和机动车保有量的持续上涨不匹配。城市道路交通状态评价是依据实时交通状况提出合理解决措施的核心和重点，是完善动态交通诱导系统及应用的前提和保障，既服务于城市建设管理者，又得益于出行用户。因此，本文综合考虑海量交通信息的复杂性和多变性，以公交电子站牌为媒介对城市道路的实时交通状态展开评价，在技术、经济、社会效益和环境效益等多方面均具有重要现实意义。本文以实际项目需求为背景，在掌握公交电子站牌系统的基本工作原理基础上，结合车载GPS定位技术和GPRS-ZigBee无线通讯混合系统提出了车载终端系统设计方案。论文的重点是交通状态的评价，从评价体系的建立、评价指标的选取到评价模型的构造均进行了详实的探究和对比，确定云模型为评价工具。通过公交车辆在路线行驶中进出站信息的实例采集，根据行程时间和平均速度及其影响参数的变化有效地评价了道路交通状态。然后从智能公共交通综合评价角度出发，依次分析了交通信息的实时采集，数字化预处理和诱导信息分时分段发布。最后利用.NET Framework平台，以网站形式设计了智能交通管理中心平台系统，通过数据库连接实现了公交车辆信息的实时传输。系统动态演示过程表明利用软件编程建模，能够迅速计算出准确的评价结果，进而发布到交通现场用以诱导交通出行。本文提出的这种基于公交电子站牌的评价体系和系统设计方案探索了云模型综合评价法的适用性和有效性，将交通状态的评价结果和控制措施反馈到可变信息显示板上动态发布，能诱导出行者合理选择出行时间和出行路径，预防交通拥堵加剧，提高城市道路的有效利用率。