LTE上行链路干扰抑制关键技术研究

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由于LTE系统采用全局频率复用,邻小区干扰较为严重,此外,在某些频段下,LTE系统可能会遭受各种异系统带来的干扰,如无绳电话、蓝牙设备和微波炉等。为了实现较高的系统容量和通信质量,LTE系统需要有效的干扰抑制方案。但是,现有LTE系统干扰抑制主要面临以下难题:(1)基站配置多接收天线的情况下,可以用干扰抑制合并技术(Interference Rejection Combining,IRC)来抑制干扰,为实现IRC合并,需要准确的信道信息,然而干扰会严重影响信道估计算法的性能;(2)干扰的存在将严重影响系统的性能,降低小区吞吐量。为便于后续信号解调过程的针对性处理,接收机有必要对干扰进行检测,包括干扰存在性的检测和干扰类型的检测;(3)现有的LTE上行检测方法为频域MMSE均衡和Turbo软干扰抵消联合检测的方式,但是该检测算法不能抑制干扰,需要寻找具有干扰抑制能力的检测算法。本文主要针对LTE上行链路干扰抑制关键技术进行了研究,对现有技术中存在的一些问题做了探索性的研究,具体研究内容包括以下三个方面:首先,本文提出了三种LTE上行链路干扰条件下的信道估计算法:实际的线性最小均方误差(Pragmatic Linear Minimum Mean Square Error,PLMMSE)信道估计算法、基于特征值分解(EVD-Based)的信道估计算法和针对窄带干扰的双域信道估计算法。仿真结果表明:EPA信道,窄带干扰场景下,当干信比为0d B,BER=10-3时,相较于传统的基于离散傅里叶变换(DFT-Based)的信道估计算法,三种算法分别带来了0.4d B、1.1d B和1.5d B的性能提升。然后,本文提出了一种干扰检测算法,包括干扰的存在性检测和干扰的类型检测。针对干扰和期望信号存在较强相关性的场景,本文首先消除接收信号中期望信号的影响,然后利用干扰噪声信号的空间相关性来判断干扰是否存在,利用时域相关性来判断干扰的类型。仿真结果表明:当干信比为10d B,本文提出的干扰检测算法的检测概率大于99%。最后,本文提出了一种具有干扰抑制能力的迭代均衡检测算法。该算法的创新性是在现有的LTE上行均衡接收机基础上增加了干扰预处理模块,然后将干扰预处理后的信号输入到迭代均衡过程中进行检测。仿真结果表明:在EPA信道模型,干信比为0d B,误码率为10-3,2发4收的天线配置情况下,传统的均衡检测算法失效,而本文提出的迭代均衡算法迭代1次和迭代3次,相比于不进行迭代的首次检测,性能分别提升了1.4d B和2d B。本文对LTE上行链路干扰抑制关键技术进行了研究,丰富了LTE上行接收机的干扰抑制方法,具有现实的理论意义和较强的使用价值,其结果可应用于LTE、LTE-A系统以及其他采用SC-FDMA技术的系统中。
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