目的：非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)的患病率逐年增长，已成为全世界最常见的慢性肝病。NAFLD与代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)、2型糖尿病(Type2Diabetes Mellitus,T2DM)互为因果，且与心血管疾病的患病风险增加相关，既往NAFLD的流行病学研究主要是探索因素的独立影响作用，最常运用的就是条件或者非条件Logistic回归分析，而缺乏危险因素间交互效应的研究。本研究利用分类树联合Logistic回归模型进行交互作用分析，探讨危险因素及其交互作用对NAFLD的影响。
　　方法：(1)以2017年7月1日至2017年10月31日桂林医学院附属医院体检部体检的共10258例资料完整，18岁≦年龄<80岁者纳入研究，进行横断面调查。采集被调查者基本信息，体格测量(包括身高、体重、血压)、检测生化指标[包括空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total-cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-c)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-c)、尿酸(uric acid,UA)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)]以及应用肝脏彩超进行肝脏检查。(2)建立分类树模型并筛选NAFLD相关危险因素，运用Logistic回归分析与NAFLD关系最密切的两因素间的交互作用，并运用Andersson编制的Excel表进行交互作用定量分析。
　　结果：(1)本研究共检出2127例NAFLD患者，NAFLD患病粗率为20.7%，标化后19.7%(男性13.8%；女性5.9%)。(2)将2127例NAFLD作为病例组，将剩余无NAFLD人群为对照组（8131例），分析两组临床资料，结果显示病例组SBP、DBP、BMI、FPG、UA、TG、TC、LDL-c、ALT及AST水平均显著高于对照组(P＜0.01)，而HDL-c水平显著低于对照组(P＜0.01)。(3)构建NAFLD影响因素分类树模型，显示显著影响NAFLD的7个解释变量：BMI、TG、FPG、UA、性别、HDL-c及年龄。其中超重或肥胖与高甘油三酯血症的交互作用与NAFLD患病最密切。(4)多因素Logistic回归分析显示超重或肥胖及高甘油三酯血症联合作用(OR=17.214,95%CI:14.038-21.109)显著大于仅有超重或肥胖(OR=7.622,95%CI:6.443-9.016)或仅高甘油三酯血症(OR=3.730,95%CI:2.751-5.059)的NAFLD患病风险，且交互作用定量分析显示S为1.734(95%CI:1.368-2.198)，RERI为6.865(95%CI:4.328-9.42)，AP为0.399(95%CI:0.270-0.528)，两因素具有正相加交互作用。
　　结论：(1)NAFLD人群存在明显糖脂代谢异常。(2)结合分类树筛查及Logistic回归分析结果，提示超重或肥胖、高甘油三酯血症、高空腹血糖、高尿酸血症、男性、低高密度脂蛋白及年龄>45.5岁为NAFLD的独立危险因素。(3)超重或肥胖及高甘油三酯血症存在正相加交互作用，上述两因素同时存在时NAFLD风险显著高于两者单独存在时的患病风险。应将超重或肥胖同时有高甘油三酯血症的人群列为防治NAFLD的重点人群。应定期体检，积极锻炼，控制饮食，改善脂代谢情况生活习惯，减少NAFLD的发生率，促进国民健康。