搜索引擎优化(SEO),即网页在搜索引擎中排名位置的优化。人们对搜索引擎的使用越来越频繁,搜索引擎日益变成网站的主要流量来源,一个网站在搜索引擎的排名对于用户的点击起到相当的影响。搜索引擎优化一直以来就是网站建立与运营者需要考虑的重要问题。论文以此为背景,结合目前流行的技术,对SEO优化的方法进行了实验与探究。本文采用实验探究的方法,首先针对SEO优化目的,搭建一个无其他因素干扰的网站管理系统,部署到服务器上,注册实验用域名,作为实验的基础条件。然后根据实验需求,搭建了四个用于实现SEO优化功能的模块:1.来访请求的识别与处理模块;2.网站定时提交发布的自动化实现模块;3.基于机器学习的文章SEO预测模块;4.网站内容的自动采集模块。这些模块分别实现了:1.根据各搜索引擎的特点,对不同搜索引擎爬虫进行差异性回馈,同时将本网站不愿被其他网站搬运的文章进行保护;定时发布文章以提高文章收录比率,同时实现搜索引擎爬虫的主动邀请;文章的纯手工编写需耗费大量的人力与精力,实现网站内容自动获取以减轻人工成本;利用以往SEO经验中,不同文章参数与排名效果关系的大量数据,使用机器学习算法训练出文章参数与排名的关系模型。搭建文章SEO效果预测模块,用以推测所编辑文章在搜索引擎排名中的表现。论文所实现的部分内容,已应用到实际环境中,并取得乐观效果。