对于制造型企业来说,物流系统的运作效率直接关系着企业的核心竞争力,对于企业的生存具有十分重要的意义。物流系统的设计对于整个系统的运作有着直接的关系,而物流网络结构的设计则更加重要。在物流网络的研究中,建模技术是一个十分重要的问题,而在对物流网络进行建模的过程中,如何使模型更加精确地反映现实,模型参数更接近实际则更是个重要的问题。虽然近年来不断有各种新的和改进的优化方法应用于供应链管理的研究中,但在处理供应链的动态和不确定性时仍显得无能为力。仿真模型由于不存在数学求解上的问题,因而可以考虑各种复杂因素,包括结构和参数上的随机性,可见,仿真方法可以根据更现实的假设进行优化,可以在更大的广度和深度上对供应链进行研究。论文主要介绍了以静态建模的初设计方案为基础,进行系统仿真的理论和方法。在检验初设计的同时对方案进行评价和优化,使建立的物流系统更加合理和高效。在仿真模型的建立上,论文主要采用Petri网这一形式化建模工具。论文分析了物流系统的离散动态性特点,而Petri网已经成为在逻辑层次上对离散事件动态系统(DEDS)进行建模和分析的主要方法之一。因而论文主要运用Petri网以图形形式来研究物流系统的系统组织结构和动态特性。在仿真模型建立起来后,论文提出了一种基于Stateflow的仿真方法,把Petri网的动态特性用有限状态机(finite state machine)的状态迁移来表示。通过Stateflow与Simulink的嵌合使用建立基于Matlab平台的仿真模型,运行仿真程序,得出仿真结果。论文还讨论了一个实际的库存系统案例,通过仿真模型求解得出仿真结果。并且通过调整存储策略,改变方案,使系统的评价指标得到了提高。