由于地质环境复杂，气候炎热，雨水充沛，暴雨时雨强大，加上大规模不合理的人类工程活动，导致深圳市斜坡类地质灾害频繁发生，主要以滑坡和崩塌为主，是斜坡类地质灾害的易发区和高发区。同时，由于深圳市的滑坡灾害相关研究工作起步较晚，目前还没有成熟的区域滑坡危险性区划成果。因此，基于GIS技术，开展深圳市区域滑坡危险性区划工作，对于城市防灾减灾、城市布局的合理规划、避免财产损失和人员伤亡，具有重要的社会效益和经济效益。　　 本论文以“深圳市地质灾害预警预报与应用研究”项目为背景，以大量的野外灾害点调查资料为基础，全面分析了深圳市地质灾害的发育规律、形成条件及诱发因素，建立了深圳市区域滑坡危险性区划数据库，根据确定的评价因子，从数据库中提取相关因子图层。基于ARCGIS软件，分别利用信息量模型、数据驱动权重模型、基于CF值的Logistic回归模型进行深圳市区域滑坡危险性区划研究，利用定量化的验证方法，对三种模型的区划效果进行了验证和对比。　　 本论文得到的主要结论如下：　　 (1)深圳市滑坡的主要形成条件包括：地形地貌、地层岩性、地质构造，滑坡的的主要诱发因素为：降雨因素和人类工程活动因素；　　 (2)本研究通过大量的野外地质调查及室内的相关分析，建立了深圳市区域滑坡危险性区划指标体系，包括八个主要的因子：坡度、坡向、高程、断层影响距、水系影响距、植被类型、人类工程活动强度、工程地质岩组；　　 (3)基于信息量模型、数据驱动权重模型、Logistic回归模型分别进行了深圳市区域滑坡危险性区划，得到3张深圳市滑坡危险性分区图，利用常规和定量化的验证方法分别进行了验证，结果显示：在常规验证中，位于不稳定及极不稳定区的历史滑坡点的数量分别占全部历史滑坡点数量的72％、72％、84％，表明预测结果符合实际情况；在定量化的验证中，三种模型的预测准确率分别为69.74％、72.85％、69.38％，表明数据驱动权重模型的预测效果较好：　　 (4)从深圳市滑坡危险性分区图中可以看出，不稳定区和极不稳定区主要分布于龙岗镇、横岗镇、布吉镇、西丽街道办、光明镇、坪山镇，这些区域为滑坡的易发区域，应该加强汛期时这些区域中的危险边坡点的巡查工作。