【摘 要】
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本文针对目前网络中信息检索系统所存在的不足,结合Agent技术对网络信息检索的智能化和个性化发展进行了研究.文章首先分析了信息检索的基本原理和基本模型;介绍了数据挖掘、
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本文针对目前网络中信息检索系统所存在的不足,结合Agent技术对网络信息检索的智能化和个性化发展进行了研究.文章首先分析了信息检索的基本原理和基本模型;介绍了数据挖掘、信息过滤等相关的理论知识,以及这些理论在信息检索中的应用;分析了Agent技术的特性以及其在网络信息检索领域中的应用.然后结合国内外研究给出了一种基于Agent的网络文本信息检索模式,使用三层Agent结构来实现网络文本信息的检索,并对信息收集Agent、信息处理Agent和用户接口Agent的功能进行了阐述.本文的主要工作是着重于文本特征提取的研究和用户兴趣模型的构建研究.通过对传统的特征权重算法的分析,提出了一种改进的基于信息熵值的特征项权重算法;分析研究了用户个性化兴趣模型的构建方法,利用潜在语义索引技术实现查询的匹配和文本的过滤,并且建立了信息反馈和用户兴趣模型完善的机制.
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