【摘 要】
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在对偶风险模型中,收益是一个专攻发明或发现的公司盈利的重要途径.因此对偶模型的分红问题便成为很多专家学者研究的热点问题.在对偶模型中,总是假设支出是一个线性函数,支出到达数与收益到达数相互独立,但事实上,这不足以完全描述上情况,所以更多情况下的相依模型被研究.本文就是在对偶模型的基础上,引入障碍分红与阂值分红.并将模型推广到更一般的情况,其中支出不再是一个常数而是一个随机变量.并假设支出到达数{N
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在对偶风险模型中,收益是一个专攻发明或发现的公司盈利的重要途径.因此对偶模型的分红问题便成为很多专家学者研究的热点问题.在对偶模型中,总是假设支出是一个线性函数,支出到达数与收益到达数相互独立,但事实上,这不足以完全描述上情况,所以更多情况下的相依模型被研究.本文就是在对偶模型的基础上,引入障碍分红与阂值分红.并将模型推广到更一般的情况,其中支出不再是一个常数而是一个随机变量.并假设支出到达数{N(t)}为Poission过程,参数为λ.同时,收益到达数{N1(t)}是支出到达数{N(t)}
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