由于城市经济的快速发展，城市交通系统承受的负担日益加重。一方面，城市人口增加导致交通需求逐步增大。另一方面，城市内部可利用改善交通基础设施的空间逐步变小。在此背景下，改善交通管理制度，提升交通服务水平就成为交通管理部门重要的研究课题。本文旨在研究如何协助交通管理部门改善城市交通状况，为科学发布动态交通诱导信息提供理论依据。本文的主要内容如下:　　提出修正瓶颈排队模型，设计算法，并编程实现。加入动态路径诱导模块，进行了两种静态诱导策略的仿真。在数值实验过程中，该模型取得了较好的仿真效果。　　提出文字型和状态型可变信息牌的诱导信息模型，并分别针对路网静态信息已知和未知两种情况，分别提出了对应的车辆路径选择模型。应用了数值仿真实验，并分析了仿真实验结果。仿真结果显示采取不结合路网静态信息的文字型可变信息牌和结合路网静态信息的状态型可变信息牌诱导策略效果较好。　　提出基于路径瞬时旅行时间的准确类迭代型诱导策略，生成模型和迭代算法，并对该策略与基于路径瞬时旅行时间的反馈型诱导策略进行了数值仿真实验，对比并分析了实验结果。结果显示准确类迭代诱导策略发布的诱导信息比反馈型诱导策略更加符合该诱导周期内的实际路网状态。