随着人们环保意识的增强,人们对产品环保性的关注日益增加,企业为了提升在消费者心目中的形象,回收废弃产品。与此同时,为了应对未来不断稀缺的资源所带来的威胁和建立适合居住的环保型社会,政府部门积极和强制性地出台和实施各种环保法律法规,要求和支持企业回收使用过的产品。随着回收规模的扩大和回收品价值的增加,回收物品的活动形成了一股不同于传统正向物流的“逆向物流”活动,并不断受到人们的重视。逆向物流是为了重获产品的价值而对回收品进行的回收,运输,存储和再制造加工,还包括对无经济利用价值物品的废置处理等相关的物流和信息流活动的总称。由于库存成本作为物流成本中的主要部分,因此为了降低逆向物流活动的成本,必须首先降低库存管理成本。在逆向物流活动中,回收品的数量,时间,质量等参数往往都不确定,因此,本论文研究了多种情况下的库存控制策略。笔者首先结合经济运输的思想,研究了静态需求下,由单个生产商负责回收和订购原材料,进行生产和回收的成本优化库存控制策略。接下来,为了使模型的实际意义更大,假设需求和回收品的数量都是随机的,因此,缺货量也是未知的,对可能发生缺货条件下的缺货成本采用更实际的处理方法,并建立动态需求下的逆向物流库存控制模型,求出了库存控制策略的最优参数。与以往单层级逆向物流结构研究不同,在供应链管理思想的指导下,笔者还将模型的研究对象扩展到了多个层级,研究了使整个系统成本最优化条件下的库存控制策略。分别从静态和动态两个角度出发,对逆向物流网络的库存控制策略最优参数进行求解,并给出了数例演示。当然,本研究也有一些缺陷和局限性。例如,多级系统中企业之间的协调成本,运输成本等的影响都未进行具体的计算,这些是我们将来研究要改进的地方。