基于LS-SVM的电力变压器故障诊断与预测研究

被引量 : 16次 | 上传用户：caifh8706

【摘要】

：

变压器是电力系统中贵重的枢纽设备,其故障不仅影响到供电的可靠性,而且对电力系统的运行安全构成严重威胁。因此,有效地监测变压器运行状态、诊断和预测变压器故障具有重要意义。最小二乘支持向量机LS-SVM很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则,在小样本情况下具有较好的泛化能力,避免了陷入局部极小值,逐渐成为智能故障诊断与故障预测的有力工具。论文围绕最小二乘支持向量机LS-SVM在变压器故障诊断、故

【作者】

：

吴清华

【机构】

：

西华大学

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

油中溶解气体分析故障诊断故障预测支持向量机 LS-SVM

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