灰色系统理论作为系统理论的一个重要分支，在处理“小样本”或“贫信息”的不确定问题和系统的建模、预测、评估决策等都已表现出良好的应用效果和发展前景。VRLA蓄电池(阀控式密封铅酸蓄电池)作为应用广泛的蓄电池，仍有广阔发展前景，但也面临压力和挑战，一是其出现亟待解决的许多技术难关，二是其受到来自其他种类蓄电池的进展和推广的压力和挑战。本文试图论述蓄电池的充电及在线监测的理论、方法和技术，并总结提出了自己的研究方法和结果。针对蓄电池的重要变量，如剩余容量和极化电压的估算预测，一直是近年的研究热点，也出现了不少研究成果，有的通过系统辨识建立模型，有的建立其与易测变量，如开路电压、内阻等的数学联系，并依据变量时间序列做出变量预测，而估算结果有好有坏；在对蓄电池的设计、应用中的综合性能进行评估和决策，具有重要现实意义，通过查阅文献，发现相关的研究成果不多。鉴于以上两点，对VRLA蓄电池建立起灰色预测模型和灰色评价模型：对变量之间的数量关系做出分析和判定；针对车用电池的性能实际需要，对电池的性能做出综合评价。实验和处理结果表明，这两项工作具有一定的有效性，并具有一定的实际意义。文章首先阐述了课题研究的背景、国内外研究现状和作者具体的研究内容，并着重阐述相关原理技术，包括蓄电池的工作原理、结构、特性，充电技术和在线监测技术，以及灰色系统理论；重点论述了本人提出的基于灰色系统理论和神经网络计算理论的新的电池容量估算算法，对算法有效性做出实验论证，总结了电源系统的故障预测和处理方法，以及提出蓄电池在电动车行业的综合评价框架和方法，以软件仿真的方式给予部分初步的研究；最后设计并实现了基于灰色预测的模糊控制器在智能充电的应用，实现了软件流程、架构设计与代码实现；最后简要总结了在实验和处理过程中可能遇到的问题，论文的不足和预计的处理方法，展望了这些问题的可能解决方案，并对VRLA蓄电池的技术未来发展做出展望。