交流微网自适应下垂控制策略研究

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提高可再生能源消纳率,是新能源大规模并网亟待解决的关键问题,微电网是解决这一问题的重要途径之一。良好的运行控制策略是微电网稳定运行的基础,本文以国家电网公司科技攻关项目“考虑多种源-网-荷柔性匹配方式的试验性微电网规划、运行及平台示范”为依托,深入分析传统下垂控制功率分配不均、控制时滞及谐波问题,针对性研究下垂控制策略改进方案。下垂控制器的控制参数严重依赖微电网的系统参数,当负荷波动、线路故障或严重供需不平衡产生弱电网现象时,微电网性能参数均会产生严重等级不同的时变及非线性变化,导致功率分配不平衡,严重时甚至会造成连锁反应,造成系统失稳。针对于此,首先建立了微电网及下垂控制仿真模型,分析多种工况下微电网运行的系统动态特性,仿真分析系统参数非线性变化对逆变器功率分配的不良影响,再此基础上提出自适应下垂控制策略,应用神经模糊推理算法自适应补偿逆变器输出,提高各逆变器功率分配的准确性;其次针对大量逆变电源和非线性负荷接入微电网,产生严重谐波问题及下垂控制复杂算法引起的时滞问题,应用准比例谐振控制分别对交流量的基波和谐波量进行无差跟踪,通过降低计算量改善时滞,同时采用谐波下垂控制进行谐波抑制;针对不同谐波频率的叠加式控制算法引起的控制结构复杂及控制耦合问题,将准比例谐振控制和重复控制结合在一起,提高谐波的综合抑制能力。分别在MATLAB平台及RT-LAB半实物仿真平台对所研究算法进行了验证,实验结果验证了算法的有效性。
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