【摘 要】
:
行人重识别旨在跨视域寻找同一个行人的图片。随着深度学习的发展,基于神经网络的行人重识别算法研究也取得了较大的进步,但是现阶段高精度的行人重识别算法都需要有标签的图片,在实际生活中图片标签的获取不仅耗时,还需要大量的人力物力。无监督行人重识别算法由于能够减少标签的使用而走入了研究人员的视野,然而无监督行人重识别算法的识别精度普遍较低且已有的有标签数据集也没有得到很好的利用,为此,基于无监督域自适应的
【基金项目】
:
矿井无人智能开采工作面增强现实关键技术研究,国家自然科学基金面上项目,编号:51774281; 基于分层的无监督行人重识别算法研究,江苏省研究生科研与实践创新计划项目,编号:KYCX_212245;
论文部分内容阅读
行人重识别旨在跨视域寻找同一个行人的图片。随着深度学习的发展,基于神经网络的行人重识别算法研究也取得了较大的进步,但是现阶段高精度的行人重识别算法都需要有标签的图片,在实际生活中图片标签的获取不仅耗时,还需要大量的人力物力。无监督行人重识别算法由于能够减少标签的使用而走入了研究人员的视野,然而无监督行人重识别算法的识别精度普遍较低且已有的有标签数据集也没有得到很好的利用,为此,基于无监督域自适应的行人重识别成为了研究的热门方向。但是现有的大多数无监督域自适应行人重识别算法并没有充分考虑源域以及目标域数据之间存在的关系,也没有考虑到目标域中同一行人的不同样本之间的珍贵程度也是不同的,不仅如此,由于目标域数据缺乏标签,所以现有的三元组损失并没有很好的应用在无监督域自适应行人重识别算法中。基于上述问题,本文主要有以下研究内容。针对现有的算法未能充分考虑源域数据集以及目标域数据集之间的关系且无监督域自适应行人重识别算法中由于源域数据集与目标域数据集中的行人类别完全不同,所以框架会产生较大的迁移损失的问题,本文在第三章中设计了衡量轴模块,并将该模块得到的语义信息作为了一种新型跨域难负样本的判别标准。同时本文还设计了新的损失函数,该函数通过减少网络对本文挖掘到的新型难负样本的学习进而能够减少框架在迁移过程中产生的迁移损失。在Market-1501以及DukeMTMC-reID两个常用的行人重识别数据集上的实验结果证明了本文所提出的衡量轴模块能够使框架在mean Average Precisions(mAP)上增加2.7%。针对目标域中同一类别的样本之间珍贵程度不同的问题,本文在第四章设计了目标域样本分层不变性模块,该模块解决了目标域中同一行人的不同样本没有被区别对待的问题。而且本文通过在Market-1501以及DukeMTMC-reID两个常用的行人重识别数据集上的实验结果证明了本文所提出的目标域样本分层不变性模块能够使框架在mAP上增加3.1%。针对目标域样本缺乏标签,三元组损失不能在无监督域自适应行人重识别算法中得到应用的问题,本文在第四章提出了群-群三元组损失。该损失能有效解决由于样本缺乏标签而导致的难样本识别不准确所带来的网络识别精度下降的问题。通过在Market-1501以及DukeMTMC-reID两个常用的行人重识别数据集上的实验结果证明了本文所提出的群-群三元组损失能够使框架在mAP上增加1.1%。
其他文献
近年来,随着人工智能技术和深度学习的快速发展,使得两者运用范围被逐渐的扩大。人体行为识别因为其涉及的领域之广、应用之全面而备受瞩目,特别突出的应用就是在很多社会科技的新方向上,人体识别渐渐发展成了主流的研究方向,随着学科领域交叉不断深入,以及各界科研人员的不断创新,人体行为识别在很多领域取得了突破性的进展。本文试验使用IMU传感器设备进行行为数据的收集,其主要的研究内容为:重点研究主流的行为识别分
我国特厚煤层资源储量在全国分布广泛,但随之而来的特厚煤层开采时面临的采场压力问题,巷道支护问题,资源浪费问题等需要解决的难题还有很多。综放沿空掘巷技术虽然可以有效的解决开采时造成的采场压力问题,又避免了煤炭资源的浪费,提高了回采率,但是在进行沿空掘巷时由于濒临采空区致使边缘煤体较为破碎,因此需要确定巷道与采空区之间合理的煤柱宽度及相应的围岩控制与支护技术,确保安全高效回采。本论文以王洼二矿2105
菲(Phenanthrene,PHE)是一种具有“三致”效应的多环芳烃(PAHs),地下水中PHE的原位化学氧化修复技术已成为研究热点之一。本文以山西某煤炭产业集聚区污染场地为例,针对地下水中PHE的污染问题,开展了生物炭负载纳米零价铁(BC@n ZVI)活化过硫酸钠(PS)降解水中PHE的模拟研究。采用液相还原法制备了具有活化功能的负载材料,联合使用多种技术手段对其表征分析;重点探究了不同反应条
改革开放以来,我国工业的发展取得了巨大的成就,但是产业内部的问题十分突出,主要表现为产业整体创新能力不足,产品附加值过低,结构高级化水平不足,资源依赖性太强,环境污染严重等。这些都导致我国工业产业发展后劲不足,险些成为发达国家的“污染避难所”。在当今高质量发展的主题下,工业也需寻找自身的发展道路,实现实力强大、具有创新性、产业结构高端化、具有交流性和环境友好性的目标。但是环境现状却难以支撑我国工业
线性判别分析(LDA)与二维线性判别分析(2D-LDA)方法是人脸识别领域中的重要方法.这两种方法在处理彩色图像时,首先需要将彩色图像进行灰度化处理,这个过程会导致彩色图像的颜色信息丢失,进而影响人脸识别的效果.近年来,由于自身独特的结构,四元数模型在彩色图像处理中的应用越来越广泛,本文将对基于四元数模型的LDA以及2D-LDA方法进行研究,主要内容如下:第一章介绍了本文的选题背景,详细说明了课题
随着互联网中大数据技术的飞速发展,精准营销从一个新的营销理念,被越来越多的应用在各个行业之中。国民素质的增强以及疫情带来的健康恐慌,使大家的保险意识也越来越强。但保险公司的几家独大、保险产品的同质化严重以及信息的严重不对称,导致消费者对保险产品难以选择。介于此种情况和“产销分离”的必然趋势,保险代理行业在国内也开始崭露头角,但由于这个行业进入国内市场的时间较短,法律制度等都不够规范完善,还在优胜劣
软土地层中大断面隧道暗挖施工中常采用管幕冻土组合结构作为围护结构,其中高强度的管幕结构提供了周围水土压力的维护作用,而管幕间的冻土则可以阻断地下水侵入,充分发挥组合结构良好的支护效果。海南三亚河口通道工程的大断面隧道采用管幕结构法进行施工,通过管幕钢管的切割、焊接后,在钢管内部浇筑钢筋混凝土形成永久结构,在其围护作用下进行内部土体的开挖,形成隧道结构。施工中管幕钢管的切割、焊接及混凝土浇筑都需要外
含油废水严重影响着人类的健康和生态环境的发展,如何有效地处理油污染一直是人们关注的热点问题。SiO2气凝胶是一种三维网状多孔材料,因其具有孔隙率高、比表面积大以及密度低的特性,被广泛应用于各个领域。SiO2气凝胶作为吸附过滤材料时可以用于吸附多种油类、重金属、有机物以及乳化液分离,在油水分离领域具有重要的研究意义和应用价值。以甲基三甲氧基硅烷(MTMS)和硅酸四乙酯(TEOS)为共前驱体,采用溶胶
矿井下尤其是灾后的井下环境会存在大量的复杂地形障碍,这些地形都会影响机器人的通过性。摇杆式履带可变形机器人,简称变形履带机器人,能通过改变行走部的姿态来提高不同地形的通过性。复杂地形可以分解为斜坡、独立台阶、凸台、沟道、连续台阶等非结构化地形,因此,结合机器人的设计参数,对机器人在不同地形中的越障姿态进行规划,并设计一套能够符合要求的测控系统,最后通过设计实验测试数据和分析验证了姿态规划的合理性。
非晶合金又称金属玻璃(MGs),其独特的微观组织结构,表现出了迷人的特性,如较大的弹性伸长率、高断裂韧性、高疲劳强度、高硬度和高耐腐蚀性等,是高性能材料应用领域的重要一员。然而,由于缺乏精确表征其微观结构的实验手段和理论模型,因此难以建立如晶体材料中一样的经典结构-性能关系,以指导非晶合金性能的调控。尽管缺乏长程平移对称性的非晶合金的原子结构在宏观尺度上可能看起来是均匀的,但根据最近的实验和模拟结