车站(特别是技术站)作为铁路运输的重要基层生产单位，集中着大量的技术设备，配备着众多的职工，担负着繁重的运输任务。随着国民经济的快速发展，铁路运量大幅增长，对车站提出了更高的要求。车站能承担多大的运输任务，目前有多大的运输能力，还有多少可以挖掘的运输潜力，这一系列问题都依赖于车站能力的查定与计算。因此，能力查定工作是车站技术管理的重要内容，能力计算结果是正确决策的重要依据。为更加合理地组织运输生产，有效地配置设备资源，要求车站能力计算有较高的科学性和实用性。本文就车站能力计算中的数据处理方法和结果表示形式等问题作了较为深入的探讨，并以六盘水南站和重庆站为例进行了实例计算。首先，讨论设备占用时间数据的复杂性，并应用统计理论和统计软件分析验证其分布特征，以此来估算时间标准的区间；其次，将分析时间数据得出的结论与车站能力的利用率计算法相结合，通过应用不确定度理论求得能力结果的区间估计。在此基础上，文中就能力计算的数据分析方法，探讨了贝叶斯统计推断法应用于能力计算的可行性。论文主要工作和创新点如下：1．合理化数据。由于现场运输生产过程中的动态复杂性，采集的原始数据并不一定能正确反映各项作业对咽喉区道岔和到发线的占用情况。通过运用灰色系统理论进行数据合理化计算，使参与最后计算的数据能更为准确的反映各项作业对线路、咽喉的占用以及调机对驼峰和峰尾牵出线占用的真实情况，从而排除现场工作中的一些人为及环境的干扰因素。2．改进参数计算方法。占用咽喉时间标准的计算公式中包含实际占用、最小占用两部分。通过分析计算分量的数据分布特征，将计算分量的权重由常数改为与其计算分量稳定性相关的变量。3．建立能力计算结果区间估计的数学模型。在分析占用时间数据的基础上，运用统计推断和不确定度理论，将能力的计算结果表示成区间的形式。相比现有能力计算结果的点估计而言，区间估计的表示形式在一定程度上更加科学合理，实用性更强。