近年来,由传统燃油汽车尾气排放等因素引起的大气污染问题日益凸显,雾霾等恶劣天气状况严重影响着人们的日常生活和身心健康。以纯电动汽车为代表的新能源汽车以其零尾气排放、无污染等特性迅速进入市场。据相关资料表明,近年我国纯电动汽车需求快速上升,2013年我国纯电动汽车销量为14604辆,2014年达到47293辆,年增幅达到223.84%。随着人们的环保意识逐渐增强,纯电动汽车的社会需求将加速上升,市场规模将不断扩大,纯电动汽车制造商之间的竞争也将更加激烈。作为还处于导入期的新型产业链,纯电动汽车供应链存在着技术不成熟、性价比不高、基础设施建设不足等问题,这些问题直接或间接地给企业发展带来未知的风险,制约着企业的发展。因此,对于如何正确的识别并控制供应链风险,以提高供应链的抗风险能力的问题的研究有着重要意义。本文通过对目前国内外纯电动汽车供应链风险的研究现状和纯电动汽车发展现状的进行分析,了解到纯电动汽车是未来汽车发展的必然趋势,再对X企业纯电动汽车供应链的现状进行研究,提出其面临的切实问题,引出本文研究的必要性所在,并对X企业纯电动汽车供应链的需求、采购、制造与组装等七个层面进行分析,初步构建风险指标体系,然后经过专家评审完善风险指标体系,最终确定X企业纯电动汽车供应链完整的一套风险指标体系;为了使得风险控制更加有针对性和简化模型求解,选择效益型的OWA算子作为本文的风险评价方法,筛选出X企业所面临的主要风险指标;以筛选出的主要风险为研究对象,构建广泛应用于金融投资的CVaR模型构建风险控制模型,并采用遗传算法和Matlab软件进行求解,得出使得X企业纯电动汽车供应链风险损失CVaR值最小时的主要风险控制资金比例。最后根据模型求解结果,针对占据风险控制资金较大比例的风险要素,给X企业纯电动汽车供应链提出切实可行的措施建议,同时也给纯电动汽车行业其它企业在风险控制模型的选择上和风险控制方法上一定的借鉴。本文将目前广泛应用于经济行业的风险测量工具CVaR应用于纯电动汽车供应链风险控制,拓展了CVaR的应用范围,同时为汽车供应链风险控制提出了一种新的方法,为企业在降低风险的同时尽可能地为企业节约风险控制成本。