随着能源的不断消耗和环境污染的日益加剧，发展新能源汽车特别是具有零排放的纯电动汽车非常有必要，近几年来政府和企业都在积极的推动电动汽车的发展。电池管理系统是电动汽车核心技术之一，而电池剩余容量预测又是电池管理系统的重要内容。本课题是以我校与某汽车公司联合承担的国家“863”合作项目为背景，对某款电动汽车动力电池的剩余容量和电动汽车的续驶里程预测进行研究。首先在分析动力电池特性的基础上，对某型号磷酸铁锂电池组进行大量的充放电实验(实验内容包括电池组在不同放电倍率下放电、不同SOC下放电和循环工况下放电)，为更好的进行剩余容量预测打下基础。然后在分析比较各种电池剩余容量预测方法的基础上，采用BP神经网络预测方法对磷酸铁锂电池的剩余容量进行预测。结合电池的实验数据，建立了预测电池剩余容量的BP神经网络模型。利用该模型对磷酸铁锂电池组进行剩余容量预测，并与电池测试台实测的剩余容量结果比较，预测误差小于5%，满足设计要求。最后在对电动汽车续驶里程理论分析基础上，用cruise软件对BP神经网络电池模型在某款电动汽车上进行续驶里程仿真，通过与实际值比较，误差精度在5%以内，符合设计要求。