X射线检测技术是对产品内部缺陷无损检测的常用方法之一,在对航空航天、军用火工品、民用汽车高铁和电力设备等行业相关产品的缺陷检测领域有着广泛应用。随着工业生产技术的快速发展,对产品质量的要求日益提高,尤其在一些大批量精密机电类产品行业提出了对产品的快速准确的全检需求,如何提高检测效率,降低检测成本,仍然是当前困扰行业内的难题。在产品检测过程中,难以避免的产品或检测工作台倾斜会造成识别的错位匹配进而影响识别准确率;实际检测时在多个方位下的成像与识别会影响检测的实时性。针对产品或工作台倾斜,本文在分析成像系统的几何映射特性基础上,采用Hough变换提取图像中特征直线完成了对产品当前状态下水平与垂直倾斜的测量及快速校正,通过可见光模拟实验对提出的方法进行了仿真验证。针对检测数据冗余量过大导致检测时长增加的问题,本文根据结构体产品的特点,提出一种基于检测区域的快速检测算法。根据先验知识,选择产品中具有明显特征且不会出错的结构作为产品成像后的周向位置特征识别区域,提取该区域下特征向量,从周向位置特征库中寻找当前成像方位角。确定产品成像方位角后,分割该方位角下所有待检测子目标区域图像,提取各子目标区域特征向量与样本库中标准特征向量进行相似度检测,完成产品缺陷检测。本文通过模拟实验对该方法进行了仿真验证,实验结果表明该方法能够准确检测缺陷,并具有比SIFT算法更快的检测速度。基于上述倾斜校正与基于特征的快速识别算法,本文对某工业产品进行了缺陷检测验证,在满足识别要求的前提下,平均检测速度为0.0477s。本文的研究工作为产品快速缺陷检测奠定了良好基础,对X射线快速自动化检测研究具有重要意义。