论文部分内容阅读
社交网络中面向话题的观点识别及演化分析
【出 处】
:
北京交通大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
在新时代交通强国战略引领下,中国大力发展高速铁路基础设施,高速铁路网络不断扩张至更多省市。铁路运营公司要在越发庞大的高速铁路网络内安全且高效地完成运营计划,保证宏观范围内列车准点率,是一项艰巨但必要的任务。高速铁路网络建设在自然环境中,列车运行将不可避免地受到自然灾害等突发事件的影响。研究高速列车调度问题旨在通过合理调整突发事件下列车运行计划,改善列车准点率。同时中国提倡建设节能减排的公共交通体系
以生理学“血型与输血原则”的教学为例,在多专业医学本科生中探索适合生理学混合式教学模式的形成性评价方式,为开展形成性评价提供参考。
近年来,随着深度学习理论的快速发展,很多技术被成功应用于语音识别领域。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)作为深度学习的一项关键技术,在语音识别系统的构建中取得了良好表现,其局部连接和权值共享特性能够在一定程度上抵抗语音信号在时频域的偏移和畸变。此外,采用神经网络完成一体化建模的端到端语音识别方法,解决了传统混合模型存在的流程繁琐、非一致性优化等问题,
相比于一般交通事故,特大交通事故的特征及其发生机理会有所不同,本文旨在对特大交通事故的分布特征及其影响因素进行研究。基于2014至2018五年间的特大交通事故数据,从驾驶员、车辆、道路和环境等方面分析特大交通事故的分布特征,构建随机参数Logit模型和机器学习模型揭示特大交通事故严重程度的关键影响因素,利用关联规则技术探索特大交通事故影响因素之间的关联性,深入挖掘特大交通事故的诱因组合,进而提出更