当前在司法领域中,信息往往是以文本这种非结构化的形式存在,并且已经形成了相当大的规模,为了对这些信息进行更深入地分析、研判,实际中需要对这些信息进行结构化处理,进行关键信息的标注。目前,对于司法领域文本的标注任务,利用现有的通用文本标注工具进行手工标注,并不能满足标注需求。首先,法律领域文本不仅数据量大,且其中最具参考价值的裁判文书属于典型的长文本,存在大量冗余词语、句子甚至段落,并且司法领域文本在语言表达上存在专业性强、表述丰富的特征,利用现有标注工具进行人工标注,存在繁琐、低效和高成本的问题。其次,司法领域文本涉及的主题比较多,不同类别的司法文书需要提取的信息不同,标注人员的擅长领域也不尽相同,而现有标注工具缺少标注任务管理模块,无法进行标注任务的合理发布、分配,因而很难进行语料庞大、种类繁多的法律领域文本的标注任务。针对上述问题,本文实现了一个专门针对司法领域文本进行设计并优化的标注工具。本文完成的工作具体包括以下内容:1.制定规范的司法领域文本标注作业流程。本论文研究了司法领域文本标注流程,有效地制定了标注规范。实现在文本标注实践中,有效地管理标注任务的进程与质量。2.设计良好的人机互助的标注模式。本文设计实现了针对司法领域文本的自动标注方法,作为对人工标注的辅助;并利用人工标注结果,完成对自动标注识别性能的提升。3.设计实现面向司法领域文本标注工具。本文利用B/S架构设计并实现面向司法领域的文本标注工具,无需用户下载安装特定的客户端。通过该工具的用户友好型前端页面以及智能的后端系统,方便用户完成司法领域文本标注任务的制定、执行与管理。标注工具经过测试和试运行表明,通过规范的标注作业流程管理,使得司法领域文本标注任务的进度与质量得到了保障。工具借助自动标注辅助模块,有效提升了人工标注的效率。利用主动学习算法以及迭代式规则生成模式,加速提升了自动标注辅助模块的辅助效果。在标注工具的使用过程中,工具运行稳定,简单易用,基本达到预期需求。