含风电场的多目标电源规划模型及其求解算法

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随着经济社会的高速发展,能源需求的快速增长与化石燃料能源的日益枯竭之间的矛盾越来越突出,而风力发电作为一种清洁的可再生资源,越来越受到人们的青睐。但风能所固有的间歇性、随机性和反调峰特性,使得将风电加入电力系统会对系统可靠性及调峰能力产生一定的影响。本文采用基于有效容量分布累积量法的随机生产模拟方法,在综合考虑风电的弃风电量及常规机组的调峰容量的前提下,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解电源规划模型。本文的研究内容主要包括:(1)针对传统的基于有效容量分布的含风电场的随机生产模拟需要
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直流无刷电动机(BLDCM)控制系统具有结构简单、易于控制、运行稳定、易于维护等优点。该系统作为一种全新的调速工具,拥有广阔的市场和发展前景,已被日益广泛地运用于国家经济的各个领域。本文创新性地将BLDCM作为控制对象,将ARM(LPC1766)作为微处理器设计了具备数字化特点、采用双闭环控制的BLDCM控制系统,能够通过将相关模拟电路与数字信号处理器进行优化组合,完成对电机控制的数字化处理。本文
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