“民以食为天”,食品安全问题在当今社会一直备受关注,猪肉更是百姓餐桌上的常客,猪肉质量安全问题更是与我们每个人的生活密切相关,影响猪肉质量安全的主要因素存在于猪肉供应链各个环节中,任意一个环节的控制不当,都有可能造成猪肉质量安全问题。而科学高效地识别出供应链环节存在的风险因素则是猪肉行业急需解决的问题。本论文的主要工作如下:(1)结合猪肉供应链环节的特性以及HACCP体系中的关键控制点判定的方法,对猪肉供应链各环节进行潜在危害分析,分析其潜在的微生物、化学和物理性危害,建立多层次、多指标的猪肉质量安全体系,利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行二次筛选得到最终的指标体系。结合可拓评价法计算出各环节各指标因素的权重值,进而对各个环节进行多级可拓评价。(2)在已确立的指标体系的基础上,通过表格打分的形式获取评价的原始数据,建立基于改进的DBSCAN-HMM模型的风险评估算法,完成模型对指标因素风险值的计算,选取供应链中销售环节为例,通过模型计算得到观测状态下的实时真实风险状态,通过开销模拟得到每个时刻对应的风险值。实验结果得到每个观测时刻下动态真实风险值,改善了静态风险评估中的风险滞留问题。(3)系统平台的设计与实现,本文采用的是C#编程语言,使用的数据库SQL Server 2008,设计并开发了猪肉质量安全风险评估与预警系统。该系统对猪肉的质量安全起到了一定的预警作用,在一定程度上减少了猪肉质量安全问题,能有效避免类似事件的发生。