工业互联网是第四次工业革命的重要基石,可以实现工业控制系统中机器工厂仓库、流水线、设备、生产工人和客户服务等要素的统一结合,提升生产效率和降低成本。在这个过程中,由于部分厂商设备使用不对外公开的私有协议（未知工控协议）,导致不同厂家设备之间无法实现协同,无法完成工厂全面联网。为此,本论文以协议的信息熵为基础,并结合图像识别等技术,完成未知工控协议分类、协议格式提取和语义推断、关键字段的语义识别,具体如下:首先,为了实现工控协议中现场总线协议与工业以太网协议的分类,本文提出一种工控协议帧封装头部识别方法,通过将统计模型引入匹配算法中寻找候选频繁项,使用关联分析算法过滤错误项,识别出工控协议封装头部。对9种工控协议进行实验,结果表明该算法的识别正确率达到100%。其次,为了对未知工控协议进行逆向解析,提出了格式提取与字段类型推断、语义推断算法。根据现场总线协议与工业以太网协议的帧格式特点,分别采用相应的格式提取算法提取协议格式,通过遍历字段类型与语义推断的启发式算法,推断出协议格式中每一段的字段类型或者字段语义。在无先验知识的情况下,对5种工业以太网协议与3种现场总线协议进行实验,格式提取...