信息技术的快速发展及其与教学深度融合的发展趋势对当前教师的教学技能提出了挑战,教师需要不断接触新的教学技能知识以提升自我能力,才能满足新型教育环境的需求,但是额外增加技能培训项目又会增加教师的工学矛盾。而利用相关的教学技能资源个性化推荐APP,实现教师随时随地自我提升教学技能,则是解决上述问题的有效途径。因此本文在对当今教师教学技能提升需要进行分析并得出结果的基础上,提出开发一款专门用于教师提升自我教学技能的智能化APP,并对该APP进行了功能需求设计和系统技术实现;最后对该系统的用户偏好分析模型进行了算法设计,实现了系统资源的个性化推荐。本文主要研究的工作:(1)编制问卷调查教师教学技能提升的具体资源内容需求、教师对教学技能自我提升智能化APP的功能需求,以便分析该APP所应具有的内容和功能模块。(2)通过阅读大量个性化推荐算法文献,比较了各种推荐算法的优劣,并建立了基于内容标签的用户偏好分析模型算法。该算法将标签与资源结合,并利用标签系统收集、描述用户信息,主要是标签信息,然后通过不同标签的差异化权重和加权算法法计算出用户的兴趣偏好标签集,然后利用标签到资源的映射,构建出基于内容标签技术的面向用户兴趣偏好的个性化资源推送模型。本文中的APP软件系统能够利用该资源推荐模型,推出一个用户感兴趣的个性化资源列表,然后采用XMPP协议将这些资源推送到移动客户端界面,供用户学习。(3)进行了该APP系统各功能模块的详细设计,采用了合适的技术实现了各部分功能,并说明了核心功能的实现过程,同时展示了相关运行界面。并对系统的核心功能进行了测试,以验证其是否满足设计要求。