在当前互联网技术迅猛发展和计算机信息技术快速普及的背景下,我国电子商务市场规模日益稳定扩大,网络购物的发展前景也更加广阔。而网购客户规模的持续增长,也促进了物流服务行业业务量的激增,为其快速发展提供良好的契机。在此形势下,物流服务业作为一项增值业务已经逐渐成为我国国民经济发展的支柱产业之一。信息化建设是我国本土网购物流配送行业发展的必经之路,也是物流领域的研究热点。科学的分类方法是物流资源信息化建设的基础,然而行业管理层和操作层从主观上和经验上的分类缺乏科学理论支撑以及客观数据基础,导致资源类别间的相似性越来越近,资源类别信息越来越繁杂,制约了网购物流配送企业在“专而灵”业务方向上的发展。另一方面,当前网购业务逐步转变到具有偏好推送功能的服务模式,以客户需求为导向的物流服务成为形势所趋。同时,物流资源信息化的过程中往往缺乏具有较高扩展性的科学表征方法,这也成为物流行业资源共享和信息化发展的瓶颈,总而言之,便捷高效性、推送匹配性以及扩展兼容性是网购物流配送资源配置管理以及信息化建设的三个主要需求。本文结合当前的大数据这一研究热点,以逆向探究的思路对物流资源进行研究。充分利用物流行业实际运营过程中的海量样本数据,提出面向任务的网购物流配送资源的分类及其信息化表征方法。具体内容如下:①对网购物流配送资源业务的特性及其需求进行研究。对物流资源的类别体系以及属性结构进行分析,研究了网购物流配送资源分类及信息化表征的需求,提出了面向网购物流配送任务决策属性及其对应资源类别体系的概念,最后概述了数据挖掘技术、粗糙集、本体概念的基本理论,为后续的研究提供了基础。②提出了面向任务的网购物流配送资源分类方法。探讨了基于决策表的属性约简方法,并提出基于互信息的物流资源属性约简方法。在属性约简的基础上,结合ID3算法提出了基于属性重要度的物流资源分类方法,探讨了基于可信度CD的不相容信息处理方法,最终挖掘出面向任务的网购物流配送资源分类规则。③提出了面向任务的网购物流配送资源信息化表征方法。论述了构建网购物流配送资源本体的需求,提出了资源信息库构建的原则,分析基于本体模型的网购物流配送资源的类、类的等级以及类的属性结构。通过OWL对模型进行描述,并通过protégé工具构建具有推送匹配能力的本体资源信息库,最后通过算例验证了资源分类方法的合理性和信息化表征方法的有效性。