基于神经信号的驾驶员持续性注意的测量评价

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为探究驾驶作业疲劳以及脑力负荷对司机持续性注意的损伤机制,分别对疲劳和脑力负荷对持续性注意水平的影响进行实验研究。在疲劳的实验研究中,我们通过实验室设计实验抽象的表达交通任务,以追踪环和目标球的主任务模拟实际交通中的跟驰和追踪,以随机闪现的红点刺激模拟实际交通环境中的突发刺激,采用主观量表、行为绩效、ERP脑电技术相结合的方法对疲劳对持续性注意能力的影响进行分析。结果表明随着疲劳程度的加深,持续性注意水平显著下降,主要表现主观疲劳得分显著增加,行为绩效显著下降。与第1阶段相比,P1,N1成分的波幅及潜伏期在第2阶段均无显著变化;P2成分的波幅在第2阶段显著减小;N2b成分的波幅在第2阶段显著增大,潜伏期显著延长;P3成分的波幅在第2阶段显著减小,潜伏期显著延长。在脑力负荷的研究中,利用两自由度大型客运车驾驶模拟器,采用双任务的实验范式进行研究。通过前车车速及转弯半径对脑力负荷进行操作,分析高、低负荷下持续性注意水平的变化及损伤原因。结果表明持续性注意水平显著下降主要表现主观负荷得分显著增加,行为绩效显著下降。与低负荷条件下相比,在高负荷条件下P1成分潜伏期更长;N1成分波峰更负,但潜伏期较短;P2成分的波幅更大、潜伏期更长;P3成分的幅值显著减小。由于被试疲劳程度和脑力负荷的显著增加,造成持续性注意水平显著下降,使得被试完成主任务的难度增加,不得不需要更多的脑力资源来完成追踪任务,从而使得能够分配给检测随机信号的资源量显著减小。不仅需要耗费更大的资源量,还导致对信号的注意、辨认、加工的难度增大,评估时间延长。
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