随着网络和分布式应用的发展和普及,大量的异构数据源应运而生。为了更好的利用这些资源,人们迫切需要解决这些异构数据源的集成问题。本文在回顾这方面的研究现状的基础上,主要引入本体概念来实现异构数据集成,本体的使用有利于解决数据集成中的语义异构问题,这是其它数据集成技术很难实现的。针对异构数据集成中语义集成的难点,给出了基于本体的集成方法,通过利用本体描述数据库来解决语义的问题。针对三种不同应用情况,本文分别给出了三种相应的数据集成方法。论文的主要工作包括以下方面:基础理论研究:首先给出了数据集成的基本步骤,然后提出了一个四层模式的数据集成系统框架。在此框架下,使用RDQL语言和联接查询作为数据查询的工具进行查询,并推广了联接查询的使用范围,使之能应用于对本体的查询。基于全局本体的数据集成:为所有的数据源建立一个全局本体,再为每个数据源建立一个局部本体,同时定义本体与本体、本体与数据源之间的映射,然后基于对本体的推理结果进行全局查询语句的分解,生成针对不同数据源的查询语句以实现统一访问。异构数据集成:主要研究基于本体的在异构数据库中进行数据挖掘的框架。并详细论述了在该框架中全局本体和挖掘主题本体的建立过程以及在此基础上数据仓库构建过程给出了一个具体的方法,对数据抽取的方式作了简单的分析。为了提高系统效率,采用了缓冲数据库的方法,并且给出了数据缓冲的方式。基于局部本体的数据集成:描述了一个基于本体的方法,用于解决分布式异构环境下的数据集成问题,详细讨论了元数据表述、分布式本体映射、查询的机制。