【摘 要】
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随着数字图书馆中文献资源规模的激增，有效的描述、组织、管理和查找(检索或浏览)用户需要的文献资源正面临着严峻挑战。当前数字图书馆中对文献资源的元数据描述缺乏足够的语
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随着数字图书馆中文献资源规模的激增，有效的描述、组织、管理和查找(检索或浏览)用户需要的文献资源正面临着严峻挑战。当前数字图书馆中对文献资源的元数据描述缺乏足够的语义信息，计算机难以对文献资源进行有效的自动处理：浏览(browsing)是数字图书馆中一种重要的文献资源查找方式，但当前数字图书馆的简单浏览功能已难以满足用户需求。本文研究下一代语义图书馆(Sematic Digital Library)的一个核心问题——基于主题词本体的文献资源浏览技术。
本文工作包括以下几个方面：(1)．参考ACM计算机科学主题词本体，设计了中文计算机期刊主题词本体。(2)．在我国数字图书馆标准规范建设中提出的期刊论文元数据描述规范的基础上，改进并提出一套基于RDF的中文期刊论文元数据集。(3)．提出了基于主题层次树实现文献查找的新方法，该方法借助SPARQL查询语言实现了基于主题层次树的文献浏览。(4)．提出了一个基于主题层次浏览的数字图书馆系统框架，开发实现了原型系统，系统中通过XSLT样式表将SPARQL查询结果友好地显示给用户。(5)．通过典型案例研究，验证了本文技术方案的有效性的和可行性。
本文研究成果对下一代语义数字图书馆的开发具有借鉴意义。下一步的工作将集中在提高系统运行的时间性能以及综合浏览和搜索两大文献检索功能。
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