【摘 要】
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小域估计问题是当今抽样调查领域中的一个重要的热点问题.由于小域样本量很小甚至为零，用传统的直接估计无法得到精确的小域估计，故借助于其他相邻与相似的小域的样本信息和历
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小域估计问题是当今抽样调查领域中的一个重要的热点问题.由于小域样本量很小甚至为零，用传统的直接估计无法得到精确的小域估计，故借助于其他相邻与相似的小域的样本信息和历史信息的间接估计来提高估计的精度，是十分必要的.本文在介绍小域模型及其估计方法的基础上，讨论小域分层模型条件下借助信息量与小域估计精度的关系；模拟计算结果表明，当借用信息量达到真实信息量的一半时，就可获得比较好的小域估计.
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