随着经济的快速发展、医改政策不断地推进和深化、医疗卫生需求不断地增长,医疗废弃物的产生量变得越来越多。而正确、合理地处理医疗废弃物是我国目前亟待解决的问题之一。然而近年不断地曝出一些医疗废弃物非法加工的新闻,这些非法加工的黑作坊将医疗废弃物经过简单粗陋地加工,将其变成儿童玩具、餐具以及一些一次性用品等流入消费市场。医疗废弃物在没有经过严格地消毒杀菌便被重新投放到消费市场,不仅对接触的人群造成极大的危害、对环境也会造成巨大的污染,并且使一部分可循环利用的资源浪费。针对这一现实存在的问题,为了使医疗废弃物够得到规范化的回收处理,构建合理的医疗废弃物逆向物流网络十分必要。本文在对国内外相关研究文献分析的基础上,结合我国医疗废弃物处理的现状,总结了目前我国医疗废弃物回收处理逆向物流存在的问题,将医疗废弃物的特性——有害性、有毒性和传染性等因素考虑在内,构建了医疗废弃物逆向物流网络。该逆向物流网络层级结构包含3层——回收层、检测处理层、处置层。回收层主要是对医疗废弃物进行合理的回收、简单的分类包装等工作;检测处理层主要是对回收层收运的医疗废弃物进行毒、害性地检测、再利用价值地检测等,对有毒害性的废弃物进行无毒无害化处理;处置层有两种功能的节点设施,即再加工中心和填埋厂,再加工中心主要是接收检测处理中心送来的存在利用价值的废弃物;填埋厂主要是对没有利用价值的废弃物填埋处置。对于医疗废弃物逆向物流网络模型的建立,医疗废弃物产生量的不确定性对逆向物流网络节点选址及路径规划会产生比较大的影响。造成产生量不确定性有多方面原因:季节性、流行病等因素影响;每个医疗机构的相应等级不同、主营业务不同、同一个医疗机构每天服务的患者病情不相同等因素影响;都可能导致医疗废弃物的产生量具有很大的不确定性。因此针对该医疗废弃物逆向物流网络,将产生量的不确定性考虑在内建立了以成本最小化为目标、带有模糊参数的医疗废弃物逆向物流网络规划模型,并且设计了遗传算法对该模型进行求解分析。最后本文以西安市为例,在实地调查的基础上,分析了西安市医疗废弃物回收处理状况。结合实地调查和专家意见,对模型参数进行设定,将医疗废弃物产生量清晰化,利用Matlab软件对模型求解,得到了西安市医疗废弃物逆向物流网络设计模型:6个检测处理中心、1个再加工中心、1个填埋厂,与西安市目前的综合处理设施相比,设施的服务范围更加精准明确、能够有效减少医疗废弃物在医疗机构的堆积时间,降低了医疗废弃物传染的可能性;在一个回收周期内,优化的医疗废弃物逆向物流网络比当前原有的逆向物流网络成本节约了56%,从而验证了医疗废弃物逆向物流网络模型与算法设计的合理性及有效性。