能源与环境问题一直是世界各国关注的焦点问题,人类生存与发展始终离不开环境与能源。近些年来全球气候变暖、城市环境污染加剧、全球能源危机等问题日益严重,能源替代与能源可持续发展相关研究逐渐成为世界能源发展的研究重点。用电动汽车产业代替传统的油动力汽车产业是有效解决能源危机和环境污染等问题的重要途径。与此同时,电动汽车接入电网充电也将给电网负荷平衡以及电能质量带来一定的负面影响。因此有必要分析规模化电动汽车自然充电情景下对电网的影响,研究限制电动汽车无序充电的约束,给出电动汽车充电策略。本文首先研究不同渗透率下电动汽车充电对区域电网的影响。依据电动汽车充电原理及充电标准,建立电动汽车充电模型。分析限制电动汽车接入的影响因素,包括电压偏移、支路堵塞程度、变压器承载能力以及谐波畸变率等指标。搭建典型区域电动汽车供电模型,分析不同渗透率下电动汽车充电对区域电网的影响。其次,针对电动汽车规模化应用及无序充电对电网规划及运行带来的负面影响,建立区域性车联网下电动汽车有序充电控制策略。分析车联网下电动汽车运营模式及有序调控的可行性,建立区域性车联网下电动汽车有序充电的调控框架。以区域电网负荷波动最小为目标,考虑电动汽车充电及电网运行约束,制定区域性车联网下电动汽车充电控制策略。以典型小区电动汽车日负荷数据为算例,分析有序充电控制策略对配电网负荷特性的影响,仿真结果表明有序充电控制策略平抑负荷波动、提高电网经济运行水平效果明显。最后,针对电动汽车充电过程的随机性、分散性导致智能算法求解速度慢,收敛性差的问题,本章提出动态步长与自学习发现概率的双重策略的布谷鸟搜索算法。算法在解空间搜索时,引入学习因子生成动态步长来加速局部解空间搜索速度,在算法迭代前期,采用自学习发现概率增加全局搜索能力。通过仿真对比分析,可以得出改进的布谷鸟搜索算法弥补现有算法的不足,可实现电动汽车充电过程中的快速响应,提高了区域电动汽车充电调控优化的收敛速度。