无线传感器网络是由大量的微小节点通过无线通信技术组成的自组织网络。传感器网络集数据的采集、传输、融合分析于一体,是信息技术的一个新领域。而分布式检测系统作为无线传感器网络上一种具体应用,可应用于军事指挥、控制、通信、气象预报和医疗诊断等。在分布式检测系统中,每个传感器对得到的观测数据先进行一定的预处理,然后将数据传送给其它节点并进行融合压缩处理,最后再汇总到管理中心。对数据的压缩性预处理降低了对通信带宽的要求,减少了能量消耗,降低了对单个传感器的性能要求和造价。分散的信号处理方式也可以增加计算容量。但是,由于管理中心只能得到压缩的观测信息,相对于无压缩融合处理的集中式检测会有性能损失。然而,通过对传感器信息的最优局部处理和合适的数据融合技术可以减小性能损失。但是,由于无线传感器网络无线通信的特殊性,无线通信信道往往非常复杂。在传统的分布式检测研究中,往往是将检测算法和通信因素分成两个领域来进行研究,一般在最终检测分析处理时不会考虑数据在传输过程中所受影响。近年来,有学者将信道的影响因素考虑进了分布式检测系统的融合处理中,称为信道敏感性检测融合。本文在简要介绍了无线传感器网络和数据融合理论的基本概念后,对基于无线传感器网络的信道敏感性分布式检测融合算法进行了研究和分析,并在分析了无线传感器网络中的核心技术之一的分簇路由协议之后,针对分簇路由技术结合当前典型的分簇路由算法,对各信道敏感性检测融合算法在各分簇路由协议中的应用情况和使用效果进行了分析。随后,针对无线传感器网络分簇路由协议中,分层的网络结构下无法有效使用信道敏感性检测融合算法的问题,对算法进行了推广改进,并对算法进行了仿真和分析,结果显示改进后的算法能够在分层的网络结构下进行有效的检测。然后再结合典型的分簇路由算法,对推广改进后算法在各典型分层路由下的应用情况和使用效果进行了简单的分析。最后,对研究工作进行了总结,并为以后的检测算法研究和实际无线传感器网络设计两方面提出一些新的建议,使二者的研究能够更有效的结合起来,提高整体性能。