着眼于中国的电力发展,从解放初期的蜡烛和煤油灯,到七十年代电灯泡的流行,到现在电视、冰箱、洗衣机的等家用电器的普及,国家飞速发展给我们带来了高质量的物质文化生活,推动了中国电力的快速发展,同时也带来了更多的挑战和考验。如今,随着大数据技术、物联网技术、智能化技术的不断发展,电力行业每天产生的数以亿计的数据量,但并没有得到充分的利用;各地区的电力数据分散管理,电网数据的断层现象也造成数据间的关联性缺失,在进行跨区域电网调度的时候,工作人员无法实时的、准确的获取各地区的电网数据,从而影响下一步的电网调度决策;在调度过程中,电网调度人员如果想获得所需要的信息,需要做多次检索查询人工筛查后才能找到最初想要查询的内容,对工作人员的技能知识要求高。因此,为整体的电网数据搭建一个统一的数据访问平台是提高电网数据利用率和电网调度工作效率的关键一环。针对电网调度全业务数据管理平台的建设这一目标,首先完成数据梳理的工作;其次,将梳理好的数据整合后存入关系数据库中,同时设计电网领域知识图谱,并实现数据转存,生成可视化知识图谱;最后,项目应用落脚于基于电网领域数据知识图谱的搜索引擎设计与实现上,从而完成电网调度全业务数据管理平台建设。本文针对数据处理过程中的传输数据段电量数据预测问题做了预测算法的改进工作,通过对LSTM时序预测算法添加CNN卷积神经网络层提取数据特征,由于某些特殊情况下会导致电量的突变,因此添加修正模块,将联合预测结果与电网对侧数据值加和求均值作为最终预测结果,并通过实验验证了算法的合理性,并降低了预测误差;针对知识图谱的构建问题,本文选择了Neo4j图数据库作为中转库,将设备信息从达梦数据库中抽取出来转存到Neo4j图数据库中已经设计好的节点结构中,并通过业务逻辑完成设备关系的提取和转存,完成知识图谱的构建和展示,实现了电网数据的可视化,将电网内部复杂的关系以图谱的形式更直观的表示出来;为提高项目平台对工作人员的友好性,针对各厂站等设备信息以及设备与设备之间信息的不易获取的现象,设计并实现了电网信息搜索引擎,采用了B/S的模型架构,通过Java编写前端搜索引擎界面,通过输入的查找关键词与后台Neo4j数据库中的节点值进行匹配,将该匹配节点的属性值以及关系度在一度之内的节点核心内容返回,作为此次搜索的结果返回到浏览器,进一步返回给用户,完成此次信息的搜索。该搜索引擎的设计应用可以极大地提高工作人员在获取数据信息这一操作的工作效率,也可以更快速的完成电网的调度。文章最后对项目已完成工作做出总结,也为项目的后续工作做了展望,对项目的下一步研究方向做了进一步的阐述,为项目的后续工作做了一定的推进工作。