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基于机器学习的天线优化设计和材料电磁参数预测
【摘 要】
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电磁理论作为一门独立的基础学科,有丰富的理论分支,同时其研究方法也在不断地发展与开拓。包括天线优化设计和介质材料电磁参数对电磁波传输特性的影响在内的一些问题一直是电磁领域研究的热点。机器学习强大的解决非线性问题的能力使得利用机器学习算法预测电磁问题中的非线性映射关系具有广阔的应用前景。本文首先研究了机器学习在天线优化设计中的应用,通过改变矩形微带贴片天线的贴片长度和宽度、介质基板的介电常数和厚度,
【出 处】
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兰州大学
【发表日期】
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2021年01期
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