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在产品使用无时不在、无处不在的今天,传统的用户研究方法因种种局限,无法进行7×24小时的用户研究,这使得人们对产品用户体验的认识存在诸多盲区,难以满足工业界产品用户体验设计的需要。依托一种情境感知的用户数据自动采集工具CAUX,试图设计开发CAUX辅助的即时临场用户主观数据采集功能,探索和建立基于这种数据采集手段的用户体验研究方法,即在关键事件发生的“此时此地”进行用户问询,以便及时有效地认识用户行为和体验,发现痛点和需求。研究工作主要分为三部分,整体按照“Learning by Doing”的思想,通过多用户、多案例的多轮迭代探索,进行基于即时临场用户主观数据采集的用户体验研究方法的建立和验证。(1)探索和设计开发CAUX即时临场用户主观数据采集功能,探索适宜的用户主观数据采集形式及时机;(2)探索如何将CAUX辅助的即时临场用户主观数据采集功能应用于用户体验研究项目,建立基于即时临场用户主观数据采集的用户体验研究方法;(3)在用户体验研究项目案例中检验这种方法的的应用效果及价值。经上述研究工作,首先设计开发了 CAUX即时临场用户主观数据采集功能模块,总结了用户主观数据采集形式相关设计指南,划分UX研究人员感兴趣的情境及制定情境集合确定方法,提高了用户主观数据回收率;其次,构建基于情境故事可视化模型的半自动化数据分析过程,建立基于即时临场用户主观数据采集的用户体验研究方法。最后,分别使用该方法与传统方法研究同一用户体验研究项目,通过多方面对比分析论证该方法的价值。研究结果表明,该方法可以在用户体验研究人员感兴趣的情境下及时采集用户主观数据,了解用户“此时此地”的所思所想;可以帮助解决传统方法因依赖用户记忆造成数据盲区和不准确,以及对用户的干扰等问题;可以帮助UX研究人员发现更多、更重要、更丰富具体的用户体验问题,且节省研究成本;提高对UX研究人员感兴趣情境的覆盖率及用户体验问题发现率;带来用户体验研究质量的提升。