住房是人类生存发展的基本要素之一,政府提供的保障性住房关系到社会稳定与经济繁荣。当前,由于供需双方信息不对称造成供需不匹配以及保障性住房利用率低等问题突显出住房保障相关政策制定的局限性,住房保障实施效果亟待提高。应该注意到,在全社会信息量爆炸式增长的当下,有效运用大数据资源为提高住房保障科学决策能力,充分发挥住房保障福利效用提供了重要途径。但是,住房保障相关数据来源分散,数据类型众多,数据标准不一以及海量的数据规模使得住房保障数据集成与共享面临困境。基于上述背景,本文围绕住房保障科学决策这一目标,从住房保障决策的数据需求、住房保障决策数据共享以及共享模型验证这三个方面入手,针对采集的数据内容和如何解决数据分布性、异构性和海量性等问题进行研究分析。论文主要的研究内容与成果概括为以下三个方面:首先,分析住房保障决策的数据需求,构建住房保障决策数据指标。住房保障规划是为加强市区住房建设,合理确定住房供应结构,满足不同层次居民的住房需求的重要指导文件。论文深入研究住房保障规划制定各阶段的数据需求,从上一规划期住房保障情况、住房保障需求对象特征与状况和政府保障能力三个方面构建住房保障决策数据体系,为建立住房保障决策数据共享机制奠定基础。其次,构建住房保障决策数据共享模型HSDDSB。论文在分析研究住房保障决策数据共享面临问题的基础上,基于黑板模型的构建思想,提出选用HBase作为黑板数据库,HDFS作为控制机制管理库,实现住房保障决策数据的集成与共享,解决海量共享数据存储和共享数据安全等问题。论文选用Web Services技术有效解决共享数据类型众多和标准不一的情况,实现多数据源的无缝集成。并结合Quartz调度管理模块,通过Quartz调用所有的Web服务从而及时获取数据源中更新的数据资源,解决共享数据库数据更新问题。最后,搭建开发环境,进行仿真实验。论文为测试住房保障决策数据共享模型HSDDSB的有效性,搭建开发环境对模型进行测试。论文对住房保障决策共享数据包括住房保障情况和住房保障需求对象情况表以及政府保障能力表等进行数据库设计,并实现了共享数据的获取。