利用常规纵波勘探资料提取地震属性进行岩性解释已发展成为一种岩性勘探方法。多波多分量勘探除了能获得常规纵波资料，还能获取横波、转换波资料。利用多波资料已进行了很多有关裂缝和各向异性问题的研究，而岩性勘探方面的研究相对较少。为了充分利用多波丰富的信息进行岩性解释，降低多解性，有必要研究多波属性和发展多波属性方法。本文主要研究了纵(P)波和纵波激发的转换横波(P-SV波)地震属性的提取、优化，形成了一套岩性储层多波属性联合解释方法。主要内容分为以下八个方面： 第一，制作了油气减数学模型，以供方法研究使用。构建了一个二维水平多层地质模型，模型考虑了多项岩石物理参数，包括地层压力、温度、泥质含量、基质弹性模量、孔隙度、骨架弹性模量、流体弹性模量、饱和度、密度，并参考实际储层条件给参数赋值。采用Gassmann方程求取了纵波和横波速度。 第二，进行了多波多分量正演，为方法研究提供了模型地震数据。仿照zoeppritz方程组推导了SV波入射到半空间界面处的反射、透射系数方程组。使用射线追踪，得到了模型多波多分量数据，其中反射波记录考虑了多层透射因素。 第三，将常规纵波属性与多波属性进行对比分析，表明多波属性联合应用能更有效地获取油藏信息。提出了属性研究对层位拾取的要求，以提高沿层提取属性的质量。建立了多波属性应用流程，主要包括多波属性提取、多波属性优化、多波属性解释(模式建立和模式识别)。 第四，多波属性提取。提取了模型合成记录及实际资料多波数据的各类属性，包括振幅类、频率类、瞬时类、模型参数类以及其它常用的一些属性。 第五，多波属性优化。使用统计方法得到更稳定的叠前多波属性特征，对多波属性性能进行了定量评价，综合使用相似性聚类、KL变换和“留一交替”法对多波属性进行了组合优化，使得优化效果更佳。 第六，多波属性解释。讨论了求解有监督问题的“均方误差最小”算法的原理和分类性能；讨论了求解无监督问题的自组织特征映射算法的原理及应用条件，以供不同类型的模式识别问题选择使用。 第七，提取了模型合成记录的各类多波属性并进行了组合优化，使用BP网络预测了模型的储层。研究表明多波属性联合应用比仅用单一纵波属性预测误差小。 第八，应用本文方法进行了实际资料处理与解释。设计了资料处理流程，进行了多波多分量地震资料处理，提取了油气层井周围及井间的多波属性，进行了属性统计、优化分析，解释了储层物性的变化情况，结果与地质情况吻合较好。