在压缩机领域里,双螺杆压缩机因具有运转可靠和高效率、动力平衡特性极佳、低噪音低振动、易操作维护等优点,在战略型新兴产业、航空航天、国防军工等高技术领域逐渐被广泛应用。作为技术密集型行业,复杂的生产工艺和高标准的加工精度致使螺杆压缩机产品及技术更新难度较大,目前我国螺杆压缩机与国际先进产品仍存在较大差距。螺杆转子作为压缩机的核心部件,其制造和装配精度是决定压缩机性能的主要因素。在此背景下,本文对双螺杆压缩机螺杆转子的廓形像素法设计及激光检测技术进行深入研究。论文的主要研究内容如下:1、提出了一种用于计算和布置双螺杆转子啮合间隙的啮合-像素跟踪法（MPT）。根据阴阳转子轮廓的离散点坐标及其热膨胀曲线,基于啮合-像素跟踪算法得到阴阳转子的啮合间隙,并根据相应啮合位置要求设计间隙布置,以保证接触线上间隙的均匀变化,避免阴阳转子因热力耦合作用造成非节圆区域产生接触的情况。2、提出一种螺杆转子成形磨削用砂轮廓形像素求解法。该方法结合啮合原理和图形学理论,利用边界跟踪法提取螺杆转子与成形砂轮的包络扫掠面边界点,可避免齿廓曲率影响得到精准的砂轮廓形数据点。该方法能够避免传统啮合运动共轭曲面的接触线计算中存在建模复杂且非线性方程求解不易控制等问题。3、提出一种基于RBF神经网络的复杂曲面激光测姿参数的误差补偿方法。通过研究激光位移传感器的测量精度影响因素,利用测量距离h、入射倾角α、入射转角β、入射摆角γ四个参数定义激光检测螺杆转子的空间位姿,搭建相应实验平台获取各个参数对测量精度的误差,并基于RBF神经网络建立的激光测姿参数误差补偿模型,用于螺杆转子激光检测的误差补偿。4、构建了一套用于螺杆转子的非接触式激光检测系统。基于现有硬件系统,将激光位移传感器与四坐标测量中心结合并开发专用的软件系统,实现螺杆转子激光检测的测量控制、路径规划,数据分析处理等功能。在此系统下基于误差补偿模型提出一种新的激光位移传感器激光束空间标定和检测系统中心标定方法。最后针对螺杆转子成形和检测工艺,提出一种在多因素约束下螺杆转子端面廓形的激光检测轨迹规划及误差补偿方法,实现了螺杆转子端面廓形、螺旋线和齿距的非接触式光学检测。