不确定信息在现实生活中是广泛存在的,如明天的天气状况是不确定的,全球经济是不确定的.模糊数是用来描述不确定信息的重要工具.目前模糊数理论在模糊决策、模糊控制论、模糊数据分析等领域中发挥着重要的作用,在模糊多属性决策方法中,模糊数的排序是一个重要的问题,如在模糊环境下解决决策问题时,与备选方案相关的因素指标通常用模糊数来表示,从而备选方案之间的比较就转化为模糊数之间的比较,也就是对模糊数进行排序.论文的主要工作分以下三个方面:(1)给出模糊n-cell数近似大于等于关系的定义,并对近似大于等于关系的性质进行了详细的研究,重点讨论了这一关系在加、减、乘、除和数乘下的变化;(2)探讨了模糊n-cell数空间上的近似大于等于关系、近似大于关系在水平收敛下的变化.与通常实数序列性质类似,近似大于等于关系在水平收敛下能保持不变,近似大于关系在水平收敛下无法保持.但是与通常实数列极限具有保号性不一样的是,水平收敛的模糊n-cell数序列关于近似大于关系的保号性不成立;(3)提出一种基于可能性理论的模糊n-cell数的加权排序方法,在这一方法中引入两个指标:可能性均值和可能性方差,并通过具体的例子来说明这一方法的合理性。