复杂产品系统（CoPS）关系国计民生,对整个国民经济有着举足轻重的作用,其创新成功能使内嵌在其中的各种模块技术应用到其他领域,引起整个产业链的技术升级,推动其他产业发展,带来国家竞争力的提升。然而与庞大的制造能力相比,现阶段中国复杂产品系统的风险预防控能力仍然比较弱,随着人工智能时代的到来,系统的不断升级也相应功伴随着复杂程度的不断提升,故不可预见的复杂产品系统引发的安全事故也频繁的出现在人们的视野中。本文致力于对复杂产品系统进行安全性管理,提升系统的本质安全度。本文首先对复杂产品系统的特性及目前的安全现状进行归纳,针对其独有特点提出应基于系统安全理论对复杂产品系统进行安全性工程管理;依据安全性工程管理的工作流程对系统的各个阶段安全性工作进行全生命周期管理,通过危险源辨识、危险分析、安全设计控制、试验验证等方法消除每个阶段可能出现的危险,实现“人、机、环、管”四要素一体的安全管理,提升复杂产品系统的本质安全。并基于事故致因理论和系统安全理论构建了引发复杂产品系统事故的致因模型和影响系统安全性的多重因素模型,建立了安全管理组织架构图,针对其特性给出了安全性度量的参数。紧接着依据安全性工程原理,为复杂产品系统的管理形成建立了比较标准的流程。该过程包括制定了相应的安全性管理目标,建立了系统安全管理部门,涵盖了复杂产品系统寿命周期各阶段的安全管理内容,同时以费用为约束条件进行了综合权衡分析。并将多源信息融合的理论与方法应用到复杂产系统的安全评价之中,以信息数据作为评价的依据,通过支持向量机对传感器捕获的信息进行处理,把支持向量机和多种现代的多源信息融合处理手段进行有效集成,对多源的系统监测数据进行了数据级、特征级、决策级三个层级的数据融合技术研究。最后以最新的波音737事故为案例进行仿真研究,验证以多源信息为要素串联整个复杂产品系统安全性管理是行之有效的,并提出相应的对策。