该文从实际工程的客观要求出发,探索、寻找一种快速诊断子网络级故障的新方法,在此基础上进一步研究容差网络可及点的优化设计.该文的研究的主要工作：1.从间接可测端点方程出发,突破了撕裂端点（子网络级间的关联节点）必须全部可及的约束条件,从拓扑上给出了子网络级故障可诊断定理和条件.在理论上阐明了,当撕裂端点全部可及的限制条件被解除之后,子网络级故障诊断是否还存在误区;自验证（STC）和互验证（MTC）的诊断方法是否还有效等问题.2.在子网络级故障可诊断拓扑条件的基础上,提出了两种快速诊断子网络级故障的新方法.这两种诊断方法不受故障元件数和网络结构的限制,只要大规模网络满足交叉撕裂准则和可诊断拓扑条件,就能快速而有效地从网络中诊断出有故障的子网络.3.在大规模网络交叉撕裂准则的基础上,应用双向联想记忆神经网络（BAMN）实现了子网络级故障的智能诊断.4.应用区间数字分析法,在理论上界定了容差与故障之间的内在关系.提出了判断线性容差网络和非线性容差子网络级故障的判据,使故障诊断理论和方法向实际应用又前进了一步.5.在子网络级故障可诊断拓扑条件的基础上,深入探讨容差网络可及点的优化选择问题,从理论上提出了优化选择可及点的方法和相应的计算公式,它提高了容差网络故障诊断的准确度.